Package: dosr 0.3.4

Gabriel Sotomayor

dosr: Survey Analysis Tools for the Chilean Social Observatory

Provides high-level functions to compute estimates (means, proportions, totals, ratios and quantiles) for complex survey designs, with automatic classification of statistical reliability, between-year significance tests and standardised report generation in 'Excel' format (via 'openxlsx'). It was developed for the Social Observatory ('Observatorio Social') of the Chilean Ministry of Social Development and implements its data-quality criteria, but it can be applied to any complex-survey design (for example the Chilean 'CASEN' household survey, included as example data). The reliability criteria follow Division Observatorio Social (2023) <https://bidat.gob.cl/details/ficha/dato/manual-para-la-investigacion-casen-2022> and Instituto Nacional de Estadisticas (2020) <https://www.ine.gob.cl/inicio/documentos-de-trabajo/documento/fundamentos-del-est%C3%A1ndar-para-la-evaluaci%C3%B3n-de-la-calidad-de-las-estimaciones-en-encuestas-de-hogares>; complex-survey estimation methods follow Lumley (2010, ISBN:9780470284308).

Authors:Gabriel Sotomayor [aut, cre]

dosr_0.3.4.tar.gz
dosr_0.3.4.tar.gz(r-4.7-any)dosr_0.3.4.tar.gz(r-4.6-any)
dosr_0.3.4.tgz(r-4.6-emscripten)
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DESCRIPTION |NEWS
card.svg |card.png
dosr/json (API)

# Install 'dosr' in R:
install.packages('dosr', repos = c('https://cran.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org'))

Bug tracker:https://github.com/gabrielsotomayorl/dosr/issues

Pkgdown/docs site:https://gabrielsotomayorl.github.io

Datasets:
  • casen_2022 - Encuesta CASEN 2022 — subconjunto de variables clave
  • casen_2024 - Encuesta CASEN 2024 — subconjunto de variables clave

On CRAN:

Conda:

2.30 score 4 scripts 6 exports 53 dependencies

Last updated from:30b91b489e. Checks:4 OK. Indexed: no.

TargetResultTimeFilesSyslog
linux-devel-x86_64OK220
source / vignettesOK284
linux-release-x86_64OK241
wasm-releaseOK167

Exports:multi_binobs_cuantilobs_mediaobs_propobs_ratioobs_total

Dependencies:bitbit64clicliprcodetoolscpp11crayonDBIdigestdplyrforcatsfurrrfuturegenericsglobalsgluehavenhmslabelledlatticelifecyclelistenvmagrittrMatrixminqamitoolsnumDerivopenxlsxparallellypillarpkgconfigprettyunitsprogresspurrrR6RcppRcppArmadilloreadrrlangsrvyrstringistringrsurveysurvivaltibbletidyrtidyselecttzdbutf8vctrsvroomwithrzip

Introducción a dosr
Instalación | Datos incluidos | Proporciones: obs_prop() | Medias: obs_media() | Cuantiles: obs_cuantil() | Totales: obs_total() | Razones: obs_ratio() | Trabajo con múltiples diseños | Múltiples variables binarias: multi_bin() | Clasificación de fiabilidad | Reportes Excel
Rendered fromintroduccion.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2026-07-06
Started: 2026-07-06

Metodología: Fiabilidad estadística y pruebas de significancia
Diseños de encuesta complejos | Criterios de fiabilidad | Proporciones (obs_prop) | Medias, totales, razones y cuantiles | Parámetros configurables | Pruebas de significancia estadística | Tipos de comparación | Salida: estructura del reporte Excel | Ejemplo con datos reales | Comparación inter-anual con pruebas de significancia | Referencias
Rendered frommetodologia.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2026-07-06
Started: 2026-07-06