Package: MultipleRegression 0.1.0
Alcinei Mistico Azevedo
MultipleRegression: Multiple Regression Analysis
Tools to analysis of experiments having two or more quantitative explanatory variables and one quantitative dependent variable. Experiments can be without repetitions or with a statistical design (Hair JF, 2016) <ISBN: 13: 978-0138132637>. Pacote para uma analise de experimentos havendo duas ou mais variaveis explicativas quantitativas e uma variavel dependente quantitativa. Os experimentos podem ser sem repeticoes ou com delineamento estatistico (Hair JF, 2016) <ISBN: 13: 978-0138132637>.
Authors:
MultipleRegression_0.1.0.tar.gz
MultipleRegression_0.1.0.tar.gz(r-4.5-noble)MultipleRegression_0.1.0.tar.gz(r-4.4-noble)
MultipleRegression_0.1.0.tgz(r-4.4-emscripten)MultipleRegression_0.1.0.tgz(r-4.3-emscripten)
MultipleRegression.pdf |MultipleRegression.html✨
MultipleRegression/json (API)
NEWS
| # Install 'MultipleRegression' in R: |
| install.packages('MultipleRegression', repos = c('https://cran.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org')) |
- DadosFat - Dados de exemplo de um experimento sem repeticoes.
- DadosPalma - Dados de exemplo de um experimento sem repeticoes.
This package does not link to any Github/Gitlab/R-forge repository. No issue tracker or development information is available.
Last updated 3 years agofrom:f2d8f49efd. Checks:OK: 2. Indexed: yes.
| Target | Result | Date |
|---|---|---|
| Doc / Vignettes | OK | Sep 09 2024 |
| R-4.5-linux | OK | Sep 09 2024 |
Exports:CreateModelFitModelPlotModelPredictModelStepwise
Dependencies:crayon
Readme and manuals
Help Manual
| Help page | Topics |
|---|---|
| Multiple Regression Analysis | MultipleRegression-package MultipleRegression |
| Funcao para criar modelos de regressoes multiplas | CreateModel |
| Dados de exemplo de um experimento sem repeticoes. | DadosFat |
| Dados de exemplo de um experimento sem repeticoes. | DadosPalma |
| Funcao para ajusta modelos de regressoes multiplas | FitModel |
| Funcao obtencao de graficos associados ao ajuste do modelo | PlotModel |
| Funcao para obter os valores preditos pelo modelo de regressao | PredictModel |
| Funcao excluir coeficientes de regressao pela metodologia Stepwise | Stepwise |