Changes in version 0.3.0 (2026-11-07)                  

  - pob_ajustar() y pob_estimar() construyen escenarios 1900-2100 para
    24 provincias, 221 cantones y 1042 unidades parroquiales, coherentes
    con el total nacional. Modelo estructural en logaritmos y
    participaciones CLR, extrapolación amortiguada, bandas Monte Carlo
    condicionales, diagnósticos y referencias conservadas. No
    representan jurisdicciones históricas.

  - pob_estimar() usa una semilla propia para cada grupo territorial,
    derivada de semilla, y solo simula las ramas que contienen los
    territorios pedidos: una consulta por provincia o cantón tarda menos
    de un segundo en lugar de unos 30. Las estimaciones puntuales no
    cambian y las bandas de un territorio son las mismas se pida solo o
    con el resto.

  - Metodología técnica, validación temporal en ambos sentidos, análisis
    de sensibilidad y gráficos reproducibles en el README.

  - homologar_parroquia() ya no convierte el sufijo 00, que no existe,
    en la cabecera cantonal (por ejemplo, 110100 daba 110150 y la tasa
    se calculaba con otro denominador sin aviso). Ahora se deja igual y
    pob_unir() lo informa como no encontrado.

  - normalizar_nombre() y las búsquedas por nombre reconocen los textos
    con tildes como caracteres combinados (Unicode NFD), habituales al
    copiar de algunos sistemas: "Cañar" ya no se convierte en CAN AR.

  - pob_unir() interpreta correctamente columnas de años de tipo factor
    y rechaza años decimales o no finitos, sin truncarlos
    silenciosamente.

  - pob_unir() y pob_tasa() conservan las tablas vacías.

  - pob_tasa() devuelve NA_real_ con advertencia cuando la población es
    cero. Valida numeradores numéricos no negativos y una base finita
    positiva; conserva NA y admite numeradores ponderados fraccionarios.

  - Nuevas pruebas de regresión para esos casos.

  - Auditoría reproducible contra los Excel originales del INEC,
    mediante un lector independiente del proceso de construcción, y
    evidencias en validacion/.

  - README generado desde R Markdown con resultados reales, seis
    gráficos, interpretación y ejemplos completos. Incluye un guion R y
    un generador HTML.

  - pob_fuentes() devuelve un objeto de clase pob_fuentes; la
    información sobre versión y fuentes se muestra con su método
    print().

  - Requiere geoecu 0.4.1 o posterior (en Suggests), cuya superficie
    area_km2 se calcula con una proyección de igual área; la densidad de
    pob_mapa() usa esas superficies corregidas.

                 Changes in version 0.2.0 (2026-11-07)                  

Compatibilidad con geoecu 0.4.0

geoecu 0.4.0 usa la Organización Territorial del Estado del CONALI
(2026), con 223 cantones y sin parroquias urbanas; pobecu sigue usando
las unidades del Censo 2022 (221 cantones y 1042 parroquias), que son
las de las proyecciones del INEC. Para que ambos paquetes encajen:

  - pob_mapa() convierte la capa de geoecu a las unidades del censo
    antes de unir la población. Los cantones Borbón y Sevilla Don Bosco
    se dibujan dentro de Eloy Alfaro y Morona, y las parroquias creadas
    después del censo dentro de la parroquia que las contenía, así que
    no quedan territorios sin población ni densidades infladas. Las
    zonas en estudio se conservan con poblacion = NA. Sigue funcionando
    con geoecu 0.3.0.
  - Nueva función agrupar_unidades(), para capas de cantones y de
    parroquias. Reemplaza a agrupar_cabeceras(), que se mantiene como
    alias.
  - homologar_parroquia() convierte también los códigos del CONALI que
    no existen en el censo (Borbón, Sevilla Don Bosco, Bella Vista,
    Sosote, Shuar Pastaza, Juan Montalvo, La Magdalena, La Primavera y
    Miss Ecuador).
  - Nueva función homologar_canton() (0809 -> 0802, 1413 -> 1401).
  - poblacion() y pob_mapa() aceptan los cantones Borbón y Sevilla Don
    Bosco en el filtro canton y avisan de que se usa el cantón del
    censo.
  - pob_unir() y pob_tasa() rechazan los códigos de cantón o parroquia
    del CONALI que hay que convertir y agregar antes, en lugar de dejar
    la población en NA.
  - Cambio incompatible: la columna tipo de dpa_pob usa los mismos
    valores que geoecu: "cabecera cantonal" y "parroquia rural" (antes
    "cabecera" y "rural").
  - data-raw/01_preparar_datos.R funciona con el catálogo de
    geoecu 0.4.0, y el nuevo data-raw/06_equivalencias_conali.R
    comprueba la tabla de equivalencias con geoecu::dpa_equivalencias.
  - La viñeta "Mapas de población con geoecu" explica las diferencias
    entre ambas divisiones territoriales.

                        Changes in version 0.1.0                        

  - Primera versión.
  - Estimaciones y proyecciones oficiales del INEC, Revisión 2024 (con
    áreas, 2025): nacional 1950-2050, provincial 1990-2035 y
    cantonal 2010-2035, por sexo, edad y área urbana/rural.
  - Estimación parroquial 2010-2035 (1042 parroquias del Censo 2022)
    coherente con la proyección cantonal oficial.
  - Funciones poblacion(), pob_unir(), pob_tasa(),
    homologar_parroquia(), buscar_pob() y pob_fuentes().
  - Integración con geoecu: pob_mapa() (capa sf con población y
    densidad) y agrupar_cabeceras() (fusiona parroquias urbanas en su
    cabecera cantonal).
  - Viñetas metodologia y pobecu-geoecu.
  - Logo.