| Title: | Graficas Versatiles Con 'ggplot2' |
|---|---|
| Description: | A collection of datasets for the upcoming book "Graficas versatiles con ggplot: Analisis visuales de datos", by Raymond L. Tremblay and Julian Hernandez-Serano. |
| Authors: | Raymond > Tremblay |
| Maintainer: | Raymond L. Tremblay <[email protected]> |
| License: | GPL-2 |
| Version: | 0.0.1 |
| Built: | 2024-12-18 06:52:02 UTC |
| Source: | CRAN |
Aqui esta el texto integral de la descripción de los datos
data(Anolis)data(Anolis)
An object of class data frame
Transects are conducted to note the vertical distribution and relative abundance of anole species. Data permit the calculation of average sighting distance for each species which is used in the final calculation of abundance.
Los datos fueron recolectado entre 1989-01-09 hasta el 1992-10-23.
Transects are conducted by slowly walking up each tower and recording the following information for each lizard observed: species, sex/age, perch height, perch substrate, perch diameter, and distance from centerline. Three replicate transects are conducted during each season; one survey at each of three times of day (morning, midday, and late afternoon).
STUDY: El nombre del estudios (marca y recaptura)
Survey_Site: El sitio de muestreo
LOCATION: El area de muestreo
TIME: El tiempo de la recolección de datos
DATE: La fecha del muestreo
SEASON: Epoca del año
SPECIES: Especies de lagarto
SEX_AGE: El sexo o la edad de los lagartos (Female, Juvenil, Male), nota que en los juvenil no se puede determinar el sexo
HEIGHT: La altura sobre el nivel del suelo donde se observo el lagarto
DISTANCE_FROM_CENTERLINE: Distancia del centro de la linea
PERCH_SUBSTRATE: El tipo de substrato/percha donde se encuentra el lagarto
PERCH_DIAMETER: El diametro del substrato/percha
SVL: Snout-Vent Lenght del lagarto
TAIL: el largo de la cola del lagarto
head(Anolis)head(Anolis)
Los datos son temperatura minima y maxima del pueblo de Asbestos, Quebec, Canada del 1948 al 1987.
data(ASBESTOS_QUEBEC)data(ASBESTOS_QUEBEC)
El archivo incluye 5 columnas con 466 filas
La fecha en año y mes
El año
El mes del año
El promedio de la temperatura maxima en el mes
El promedio de la temperatura minima en el mes
head(ASBESTOS_QUEBEC)head(ASBESTOS_QUEBEC)
Los datos de esta orquídea terrestre fueron recolectado por Andrew Bould en la isla de Raymond en el estado de Victoria en Australia. El interés de Bould es evaluar el potencial de supervivencia a largo plazo de esta especies en peligro de extinción (Tremblay et al. 2009a, 2009b). Bould identificó de forma permanente múltiples especímenes de las orquídeas en diferentes sitios de la isla. Al completarse este libro, él ya había recolectado datos de más de 200 especímenes por un periodo de 15 años consecutivos. Los datos incluyen la presencia de los individuos y la mediciones de las características de las flores y sus hojas, y el patrón de latencia de cada planta.
data(caladeniavalida)data(caladeniavalida)
El archivo incluye 4 columnas con 134 filas
El número de la población: para uso de identificación en el campo
El número de idnetificación de cada individuo, el número es unico para cada planta
Overall height, la altura total de la planta, del suelo a la punta más alta de la planta,mm
Overall depth: la profundidad de la planta, mm
Overall width: el ancho de la planta, mm
Dorsal Sepal Length: el largo del sepalo dorsal,mm
Dorsal club length: el largo de los osmophores/ la punta de los sepalos en el sepalo dorsal, mm
Lateral club length: el largo de los osmophores/ la punta de los sepalos en el sepalo lateral, mm
Lateral sepal width: el ancho del sepalo lateral, mm
Petal Length: el largo del petalo, mm
Labellum length: el largo del labelo, mm
Labellum width: el ancho del labelo, mm
la prensencia de frutos/capsula, 1; la auscencia de un fruto/capsula, 0; y NA es cuando no tenemos información sobre la reproducción de esta planta
Dixon Kingsley & RL Tremblay 2009. Biology and natural history of Caladenia. Australian Journal of Botany 57: 247-258.
Tremblay RL, Maria-Eglée Pérez, Matt Larcombe, Andrew Brown, Joe Quarmby, Doug Bickerton Garry French, Andrew Bould. 2009. Population dynamic of Caladenia: Bayesian estimates of transition and extinction probabilities. Australian Journal of Botany 57: 351-360.
Tremblay RL, Maria-Eglée Pérez, Matt Larcombe, Andrew Brown, Joe Quarmby, Doug Bickerton Garry French, Andrew Bould. 2009. Dormancy in Caladenia: A Bayesian approach to evaluating latency. Australian Journal of Botany 57: 340-350.
head(caladeniavalida)head(caladeniavalida)
Camas_Hospital
data(Camas_Hospital)data(Camas_Hospital)
El archivo incluye 4 columnas con 134 filas
Paises del mundo
El año
El tamaño poblacional
El número de camas por 1,000 personas
Data del "World Health Organization", supplementado por información de los paises.
head(Camas_Hospital)head(Camas_Hospital)
Los datos son del siguiente sitio, y la metadata que explica los datos
data(Crecimiento_domestico_bruto)data(Crecimiento_domestico_bruto)
El archivo incluye 13 columnas con 28 filas
Identificación del pais
El crecimiento domestico bruto anual en los paises mencionados en estos años
Code Indicator NY.GDP.PCAP.KD.ZG
GDP per capita growth (annual World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files.
head(Crecimiento_domestico_bruto)head(Crecimiento_domestico_bruto)
Los datos son de la especies de orquidea terrestre Cypripedium acaule. Los datos fueron recolectado en el area de North Bay, Ontario, Canada por Dr. Peter Norsko y sus estudiantes.
data(CypripediumA)data(CypripediumA)
An object of class data frame
Orchid_no: El numero de la planta
Forest_Wetland: Si la planta esta localizada en el bosque o en un humedal
Part_of_clump: Si la planta es parte de grupo de individuos o es solitaria
Total_height_cm: La altura de la planta de la base hasta la flor
Leaf_1_length_mm: El largo de la primera hoja en millimetros. La planta tiene al maximo dos hojas
Leaf_2_length_mm: El largo de la segunda hoja en millimetros, la hoja más cercana al suelo
Dorsal_petal_length_mm: El largo del petalo dorsal en millimetros
Lip_length_mm: El largo del labello en millimetros
Lip_width_mm: El ancho del labello en millimetros
head(CypripediumA)head(CypripediumA)
Los datos representa características morfológicas y reproductiva de dos especies de Dipodium. Dipodium pardalinum y Dipodium roseum. Estos datos son de una planta terrestre sin clorofila. La planta tiene solamente una inflorescencia (no tiene hoja) que sale de la tierra. La hipótesis es que la orquídea adquiere sus nutrientes de hongos (micorriza) en el suelo, y que estas micorriza están recibiendo sus nutrientes de la raíces de los árboles de Eucalyptis.
data(dipodium)data(dipodium)
El archivo incluye 4 columnas con 134 filas
El número del árbol
La especies de árbol, Eucalyptis
El diametro del árbol al pecho
El número se la orquídea
La numeración de la inflorescencia
La distancia de la orquídea al árbol
La orientación de la orquidea relativo al árbol más cercano
El número de flores en una inflorescencia
La altura de la infloresencia
Presencia o ausencia de herbivoría
Posición de la fila
Posición de la flor en la infloresencia, donde 1 es la posición basal
El número de frutos
El proporción de frutos
El nombre de las especies D. roseum y D. pardalinum
la posición de frutos en la infloresencia
Presencia o auscencia de frutos
La altura de la inflorescencia
la cantidad de frutos
El nombre de las especies D. roseum y D. pardalinum
posición cardenal
Estos datos fueron recolectado por RLT con colegas del Jardin Botanico de Melbourne en Australia durante una sabatica por RLT.
head(dipodium)head(dipodium)
Edu_Salud_Gastos_GDP
data(Edu_Salud_Gastos_GDP)data(Edu_Salud_Gastos_GDP)
El archivo incluye 4 columnas con 156 filas
El pais
El gasto aportado a la salud per capita
El porcentaje de niñas que no estan en la escuela
El porcentaje de gastos del PIB dedicado a la educación
head(Edu_Salud_Gastos_GDP)head(Edu_Salud_Gastos_GDP)
Educacion_Ninas
data(Educacion_Ninas)data(Educacion_Ninas)
El archivo incluye 13 columnas con 25 filas
Porcentaje de Niña matriculada en pre-primeria, NMPP
El año 2010, NMPP
El año 2011, NMPP
El año 2012, NMPP
El año 2013, NMPP
El año 2014, NMPP
Los paises
Porcentaje de mujer matriculada en Escuela primaria, PMEP
El año 2010, PMEP
El año 2011, PMEP
El año 2012, PMEP
El año 2013, PMEP
El año 2014, PMEP
head(Educacion_Ninas)head(Educacion_Ninas)
Con el permiso de Alain F Zuur usamos los datos siguiente
data(ElphickBirdData)data(ElphickBirdData)
An object of class data frame
Toda la información es exactamente como aparece en el archivo original de Zuur, Ieno y Elphick 2010. "A protocol for data exploration to avoid common statistical problems" Methods in Ecology and Evolution 1: 3-14.
Estaré solamente explicando el nombre de las columnas que estan relevante a los gráficas producidas.
Sugiero que tambien evaluan el siguiente libro para más ejemplos como tomar en cuenta los supuestos de las pruebas. "A Beginner's Guide to Data Exploration and Visualisation with R". por Elena N Ieno y Alain F Zuur. 2015. Publicado por Highland Statistics Ltd.
Los datos fueron bajado del siguiente sitio de Web en al "Appendix S1 (Supporting Information), www.highstat.com
En este archivo hay 67 columnas de datos con 2035 lineas. Los datos usados en los ejercicios del libro son limitado a las siguientes columnas
AREA: El area de muestreo
AQBIRDS: Número de pájaros acuáticos
head(ElphickBirdData)head(ElphickBirdData)
Con el permiso de Alain F Zuur usamos los datos
data(Godwits)data(Godwits)
An object of class data frame
Toda la información es exactamente como aparece en el archivo original de Zuur, Ieno y Elphick 2010. "A protocol for data exploration to avoid common statistical problems" Methods in Ecology and Evolution 1: 3-14.
Estaré solamente explicando el nombre de las columnas que estan relevante a los gráficas producidas.
Sugiero que tambien evaluan el siguiente libro para más ejemplos como tomar en cuenta los supuestos de las pruebas. "A Beginner's Guide to Data Exploration and Visualisation with R". por Elena N Ieno y Alain F Zuur. 2015. Publicado por Highland Statistics Ltd.
Los datos fueron bajado del siguiente sitio de Web en al "Appendix S1 (Supporting Information), www.highstat.com
En este archivo hay 67 columnas de datos con 2035 lineas. Los datos usados en los ejercicios del libro son limitado a las siguientes columnas
RECORD: La muestra
DAY: El dia
MONTH: EL mes
YEAR: El año
LOCATION: localidad
AGE: Edad
SEX: El sexo del pajaro
PERIOD: El period del Año
mgconsumed: cantidad de comida consumida por mg
head(Godwits)head(Godwits)
Internet2
data(Internet2)data(Internet2)
El archivo incluye 4 columnas con 134 filas
Paises de latino america
La cantidad de subscripciones de teléfono mobile
La cantidad de usuarios de Internet
El Producto Interior Bruto per capita
El porcentaje de alfabetismo
El porcentaje de urbanismo
Data del "World Health Organization", supplementado por información de los paises.
head(Internet2)head(Internet2)
Los datos son de la especies de orquídea epífitas Lepanthes eltoroensis Los datos fueron recolectado en el area de la vereda de los vientos alizios en el bosque nacional del Yunque, Puerto Rico por Dr. Raymond L. Tremblay y sus estudiantes.
data(Lelto)data(Lelto)
An object of class data frame
Tree: El número del arbol
Trail. La nombre de la vereda
Alt_m: Altitude en metro sobre el nivel del mar
Angulo: El angulo donde se encuentra la mayoria de los individuos sobre el tronco del arbol, va de 0 a 360 grados, donde 0 y 360° es el norte y 180 es el sur.
Rango_Rd: los valores de los ángulos en radianes
Localización: localización de las poblaciones del comienzo de la primer población en la vereda
Inclinación: la inclinación del tereno en ángulo
Plantulas: El cantidad de plantulas en el árbol
Juneniles: El cantidad de juveniles en el árbol
Adulto: El cantidad de adultos en el árbol
T_Num: El cantidad total de orquídeas en el árbol
Lado_vereda: El lado en que se encuentra el árbol en la vereda, derecha (sur) o izquierda (norte)
long: Longitud
lat: Latitude
head(Lelto)head(Lelto)
LIKERT_DATA
data(LIKERT_DATA)data(LIKERT_DATA)
El archivo incluye 3 columnas con 30 filas. Representando respuestas de 30 estudiantes a tres preguntas
Tenemos equipo de simulación adecuado para practicar?
Disponemos de modulos computarizados adecuados para el aprendizaje y la enseñanza?
Están los cursos de laboratorio al día?
Las respuestas eran alternativas numeradas de 1, completamente en desacuerdo hasta el 5, completamente de acuedo
head(LIKERT_DATA)head(LIKERT_DATA)
Los datos provienen de clicom-mex.cicese.mx. La temperatura minima de cada día desde Noviembre 1947 a marzo 2012.
data(MORELIA.MICH.Tmin)data(MORELIA.MICH.Tmin)
An object of class data frame
Dia: El dia del mes de muestreo
Mes: El mes del muestreo
Year: El año de muestreo
Tmin: La temperatura mínima del día
head(MORELIA.MICH.Tmin)head(MORELIA.MICH.Tmin)
PartosInfantes
data(PartosInfantes)data(PartosInfantes)
El archivo incluye 5 columnas con 156 filas, los datos provienen del World Development Indicators, 07_22_2016.
Número de Muertes de Infantes, Niños que mueren en el parto o natimuerto
Número de Muertes por Parto, las madres que mueren al parir
El en Salud per Cápita, gasto aportado a la salud por persona
Región del mundo
El nombre del pais
head(PartosInfantes)head(PartosInfantes)
Los datos son del siguiente sitio,Code Indicator: NY.GDP.PCAP.KD.ZG Cada columna representa le crecimiento de un año al otro. GDP per capita growth (annual
data(PBI)data(PBI)
An object of class data frame
Annual percentage growth rate of GDP per capita based on constant local currency.
Aggregates are based on constant 2010 U.S. dollars.
GDP per capita is gross domestic product divided by midyear population.
GDP at purchaser's prices is the sum of gross value added by all resident producers in the economy plus any product taxes and minus any subsidies not included in the value of the products. It is calculated without making deductions for depreciation of fabricated assets or for depletion and degradation of natural resources. World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files.
head(PBI)head(PBI)
PIB_vs_Alfabetismo
data(PIB_vs_Alfabetismo)data(PIB_vs_Alfabetismo)
El archivo incluye 3 columnas con 20 filas
Pais de Latino America
El porciento de alfabetismo
El porciento del producto interior dedicado a la educación
head(PIB_vs_Alfabetismo)head(PIB_vs_Alfabetismo)
Los datos provienen de http://globaledge.msu.edu.
data(PIB_vs_Salud)data(PIB_vs_Salud)
An object of class data frame
Los datos representan el porcentaje de producto bruto dedicado a la salud por diferentes paises y un indice de salus que es la esperanza de vida de un niño al nacer.
Pais: Los paises en el archivo de datos
Porcentaje_PIB_Salud: El porcentaje del gasto publico del Producto Interior Bruto dedicado a la salud por el pais
Esperanza_vida: La esperanza de vida de un niño o niña que nace en este pais
head(PIB_vs_Salud)head(PIB_vs_Salud)
El archivo contiene el tamaño poblacional de Puerto Rico en 2015
data(Pop_PR)data(Pop_PR)
El archivo incluye 3 columnas con 37 filas
El cohorte de edad de la poblacion
Variable discreta para Mujer y Hombre
El tamaño poblacional del cohorte
Datos de Censo de EEUU de 2015.
head(Pop_PR)head(Pop_PR)
Los datos por pais entre 2006 y 2015 y representan sobre la razón de mortandad de niños de menor de 5 años por cada 1,000 nacimiento
data(Razon_mortandad)data(Razon_mortandad)
An object of class data frame
Los Datos provienen del "Banco Mundial", "World Bank" en Ingles en la siguiente dirección
data.worldbank.org/indicator/SH.DYN.MORT
Los datos incluyen la razón por de mortandad de niños menor de 5 años cada pais entre los años indicado ariba
head(Razon_mortandad)head(Razon_mortandad)
SparrowsElphick
data(SparrowsElphick)data(SparrowsElphick)
An object of class data frame
head(SparrowsElphick)head(SparrowsElphick)
Se utilizarán datos sobre la cantidad de nuevos casos de personas con problema de la tiroide en EE UU y la mortandad por cada 100,000 habitantes. Los datos provienen del National Cancer Institute; Surveillance, Epidemiology and End Results Program,
data(Tiroide)data(Tiroide)
An object of class data frame
Los datos de las tres columnas son Año del muestreo, Los casos nuevos o posteriomente registrado y la razón de tiroide por 100,000 habitantes.
seer.cancer.gov
head(Tiroide)head(Tiroide)
Con el permiso de Alain F Zuur usamos los datos
data(VegSamplesV1)data(VegSamplesV1)
An object of class data frame
Toda la información es exactamente como aparece en el archivo original de Zuur, Ieno y Elphick 2010. "A protocol for data exploration to avoid common statistical problems" Methods in Ecology and Evolution 1: 3-14.
Estaré solamente explicando el nombre de las columnas que estan relevante a los gráficas producidas.
Sugiero que tambien evaluan el siguiente libro para más ejemplos como tomar en cuenta los supuestos de las pruebas. "A Beginner's Guide to Data Exploration and Visualisation with R". por Elena N Ieno y Alain F Zuur. 2015. Publicado por Highland Statistics Ltd.
Los datos fueron bajado del siguiente sitio de Web en al "Appendix S1 (Supporting Information), www.highstat.com
En el archivo hay 19 columnas y 60 filas Los datos usados en los ejercicios del libro son limitado a las siguientes columnas
head(VegSamplesV1)head(VegSamplesV1)