chi2_find() pour plus de lisibilitétac() sur le critère qui détermine que le type de colonne est "identifiant"tac() pour une prise en compte du paramètre num_but_discrete dans le pavé qui détermine que le type de colonne est numériquechi2_find() pour que la table tac_TRUE ait la même typologie de colonnes que tac_FALSE (sinon crash)sums()tac() a un nouveau paramètre force_identifier (forcer tac() à considérer une variable comme identifiant)tac() ont une colonne supplémentaire col_typology (identifiant, quantitative, ...).tac() ont des modalités plus claires pour les variables quantitatives (positive, negative, etc, à la place de 1, -1, etc).toc() (plus bas si faible nombre d'observations)chi2_find()dup() fonctionne même si on ne précise par keyby (par défaut : ensemble des colonnes du data.frame en entrée).dup() sauvegarde ses résultats dans une liste de df, si on précise une table en outputdup() peut désormais être utilisée avec un vecteur de colonnes comme clef (avant ne fonctionnait qu'avec une seule colonne comme clef)toc_score() est passé par la fonction logistique, pour être ramené sur l'intervalle [-1, +1].tac() ont un ordre de colonnes plus naturel : colonne, format puis modalité.toc() est triée par nom de la colonne, puis par score décroissant en valeur absoluedup() renvoie une table d'exemples de lignes avec la clef (keyby) manquanteInitialisation du package : première version